需要数据逻辑，更需要商业敏感先讲一个有趣的故事。有一天，linkin发现忽然发现雷曼兄弟的来访者多起来了，但是并没有深究原因，第二天雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因是什么？雷曼兄弟的人到linkin来找工作了。谷歌宣布退出中国的前一个月，我在linkin发现了一些平时很少见的谷歌的产品经理在线，这也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是有商业价值呢？我相信，现在51job绝对不知道要采集这些数据，只盯着注册用户数量这样的简单数据。国内许多互联网公司，拿着鱼翅当萝卜。说这个故事，只是为了告诉大家，互联网中的数据，需要用商业的眼光去分析，才有价值。
今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中看到解开市场的密码的本事。比如，当一个具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销量增加了，那么他基本可以预测奶粉的销量也会跟着上去。再比如，和传统卖场一样，网站上的产品起到的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销的，有的产品是为了引流量，不同的产品在网站上摆放位置当然是不一样的。一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么数据驱动公司目标实现的。比如，乐酷天与淘宝竞争，重点看的不是交易量，而是流量，每天有多少新的seller进来，卖了多少东西。因为此阶段的饿竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的seller进来卖不出东西，只是老的seller的交易量在增长，即使最后交易量每天都增长，还是有问题。再比如，一家刚踏入市场的B2C[A1] 和已经占领大部分市场的成熟的B2C[A2] ，他们的公司目标是不一样的，前者是看流量赚人气，流量对后者的意义没有那么大，成熟的公司重点是看交易,转化率及回头率的。而当下的数据分析师多是学统计学出身的，一对数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中谁和谁有关系，也就不知道该用什么的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。前几天遇到一个老板，他说手下每天给他看几十个零散数据。我问，是不是数据越多越麻烦。他说我一下子就点出他的痛处了，因为请来的数据分析专家只把数据交到他面前，但是却没有把行为数据和商业数据的关系告诉他。你说，一个公司CEO，每天看到几十个数据，什么PV、PU、UV等等等，他们有精力来解读吗？对于他们来说，只需要知道有问题吗？问题是什么？有新的发现吗？需要做什么？这就行了。我把这个理解成为数据的世界里的“仪表盘”，比如说网站流量进来弹出率怎样就可以在仪表盘里呈现。你开车，如果水温过高，仪表盘亮灯提示。同样，在电子商务的交易中，也可以用一些数据组成“仪表盘”。所以说，数据分析师不是单纯做数学题。 
行为数据和商业数据，互相推动 一个好的仪表盘，出现好的情况和坏的情况，仪表盘都会有提示。而构成“仪表盘”，正是行为数据和商业数据之间的逻辑关系。我自己发明了一种称谓：前端行为数据和后端商业数据。前段数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据，而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、ROI, LTV(Life time Value)。目前有些人关心行为数据，也有些人关心商业数据，但是没有几家网站是把行为数据和商业数据连起来看的。大家只单纯看某一端数据。国内小有名气的网站CEO，每天也只看一个结果数据：网站今天的成交量是多少，卖了多少件产品。但是看数据看得走火入魔的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间彼此布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。 大家都比较关心网站用户群，就以此举例子。某一天，某网站发现自己的前端的注册量增加了不少，访问量也上去了，交易量却没有上去，不死不活。原因是什么？这是许多网站的通病，每天有许多脑子在想这个问题。现在这个阶段，处在互联网前段的人只知道点击量等数据，很少问后端的商业数据，如谁一直在重复购买？谁影响了5%~15%核心用户群进来买东西？谁在给网站做正/负面传播？ 而操作网站后端交易环节的人只知道卖东西，又很少问到前端数据，如一个客户进来网站平均停留时间了15分钟还是30分钟，这对将来重复购买的关系大吗？一个客户进了网站社区和没进社区，对产生交易量有关系吗？ 找不到核心用户群的原因，很大原因是没有把行为数据与商业数据对接来看。 于是，前后端数据割裂，没有人知道其中的关系。作为网站的决策者，不知道网站的核心用户群的行为特徵，也不知道怎样刺激核心用户的增加，更不知道从一个用户进来网站之后到走出去，哪些环节是需要疏通。 当然这只是一个管中窥豹而已。一个平台运营商，反应用户行为的前端数据与后端的商业数据千千万万，卖家和买家也是千千万万，其中前端哪个数据对整个网站后端的交易量产生最大影响，只要针对这个前端数据猛下药，必然会刺激后端数据的增加；反过来，后端哪个交易数据比较高，摸清楚是从哪个渠道来的，主要贡献用户是谁，网站的产品设计就要倾斜于他们，对他们好一点，如此才会渠道前端的“转化率”等关键数据的提升。如果一个网站的核心用户群每月以10%的速度在增长，不火也是怪事。
遗憾的是，今天许多电子商务公司，每天都在做“碰巧”游戏：今天推荐A家产品，明天撤下A家的产品，今天做低价促销，明天又做线下活动。这些决策的改变，没有仪表盘的指示或良好的监控，都是蒙着眼睛在碰巧。
总结一下标题这样写：“宝贝关键词一+宝贝关键词二+促销优惠+其它”
如图3-2,对灯具来说，采用深色的背景，并将灯点亮的状态，更能表现出其晶莹璀璨的效果。左图虽然真实的表现了车间的状态，但是，给人的感觉有些凌乱，反倒降低了产品在客户心目中的价值。
如图3-3, 在拍摄桌椅时，不要放在灰暗的地板上拍摄，可以放在草地上拍摄，透出一种休闲、干净的感觉。
2、物体摆放技巧
如图3-5,拍摄玻璃器皿，因为是透明的比较难以表现，可以在玻璃器皿内盛装有色液体，从而表现出玻璃器皿的材质和轮廓。
如图3-6,对于颗粒无固定形状的产品，特别是化工类产品，可以采用干净的容器盛装起来，拍出来会显得比较干净漂亮。
如图3-7,当我们只看左图有可能会分辨不出这是什么产品，再看右图，通过香烟的提示，客户就知道那是个烟灰缸。
上述内容，我们列举了不同行业，不同产品让图片说话的技巧，可以让我们的图片传递更多的信息给客户，赢得客户的信赖。虽然不能一一列举，但是原理是相通的。站在客户的角度，把客户关心的信息通过图片传递出来，就是会说话的图片。